LawnStarter, la plataforma líder en Estados Unidos especializada en servicios de cuidado de jardines y exteriores con más de 150 millones de dólares en reservas anuales, está ampliando su oferta hacia un ecosistema integral para todos los servicios domésticos. Opera actualmente bajo tres marcas —LawnStarter, Lawn Love y Home Gnome— fundidas en una plataforma tecnológica compartida.
En el núcleo de esta operación se encuentra su departamento de analítica, un equipo reducido y experimentado que sostiene todas las áreas de la empresa, desde producto y marketing hasta operaciones y finanzas, mediante una infraestructura de datos sólida. La base tecnológica incluye un almacén centralizado en Redshift donde se reciben todas las fuentes de datos, modelado mediante dbt y gestionado con Airflow, con event tracking a través de Segment. Además, se está llevando a cabo la migración progresiva hacia Lightdash, que reemplazará a las actuales herramientas de BI, Tableau y Metabase.
Actualmente, la gestión de calidad, estándares y mantenimiento del sistema de datos ha sido un trabajo paralelo asumido por los analistas, sin una dedicación exclusiva. Para cambiar esta dinámica, LawnStarter busca a su primer responsable dedicado exclusivamente a la gobernanza de datos, un puesto que tendrá plena autoridad para definir y ejecutar la hoja de ruta que garantice la confianza en los datos a lo largo de toda la compañía.
El rol implica la supervisión integral de la cadena de datos: desde la calidad y actualidad de las fuentes y pipelines hasta las definiciones métricas, el control del evento tracking, la administración del entorno Lightdash, la alimentación de modelos de machine learning y la seguridad y privacidad de los datos conforme a la legislación estadounidense. Además, será fundamental el trabajo coordinado con las áreas de producto, marketing, operaciones y finanzas para conocer sus necesidades específicas y organizar los proyectos en función de prioridades claras y justificadas.
El cargo es eminentemente práctico. Este manager será también un ingeniero activo que implementará automatizaciones, resolverá incidencias, establecerá procesos escalables y, eventualmente, reclutará y liderará a un equipo de ingenieros de analítica conforme crezca la demanda y complejidad.
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Entre las responsabilidades principales destacan:
- Diseñar y actualizar la hoja de ruta de datos orientada a equilibrar las necesidades empresariales y la salud del sistema de datos.
- Implementar monitoreo automatizado que detecte fallos o alteraciones de datos antes de que afecten a informes o procesos críticos.
- Gestionar el mapa de linaje de datos, analizando los impactos de cambios en producción para prevenir interrupciones.
- Administrar Lightdash: controlar permisos, organización del espacio y formación para que los usuarios accedan de forma autónoma a datos fiables.
- Ampliar y proteger la capa semántica que unifica las definiciones métricas, evitando discrepancias entre informes.
- Asegurar el rigor en el catálogo de eventos Segment, estableciendo estándares y revisando las nuevas incorporaciones para evitar degradaciones.
- Garantizar la preparación de los datos para consumo por herramientas de inteligencia artificial internas, manteniéndolos seguros y documentados.
- Controlar el cumplimiento en seguridad y protección de datos personales según normativas estatales.
- Desarrollar y mantener los sistemas, documentación y modelos de gobernanza para asegurar la continuidad sin depender de intervenciones extraordinarias.
Los desafíos inmediatos incluyen convertir las demandas empresariales dispersas en una hoja de ruta clara y aceptada, gestionar exitosamente la transición a Lightdash evitando errores comunes y controlar la proliferación desordenada de métricas y eventos, asegurando que todos los cambios en datos pasen por evaluaciones de impacto rigurosas y automáticas.
En cuanto a los resultados esperados en el primer año, LawnStarter aspira a no sufrir incidentes por cambios no comunicados en datos, mantener la frescura y precisión absoluta en los dashboards, lograr que todas las áreas usen métricas oficiales y confiables, tener cada evento Segment con un responsable y estándar claro y operar un sistema de gobernanza robusto y documentado que funcione incluso en ausencia temporal del responsable.
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Para optar a esta posición, es imprescindible tener pasión por la gobernanza de datos, dominio del ecosistema de datos en la nube (Redshift, dbt, Airflow), experiencia en BI y tracking a escala corporativa, y habilidades para usar herramientas de IA que automatizan tareas de calidad y documentación. Se valorará una actitud práctica, liderazgo cercano, mentalidad orientada al producto y compromiso con la automatización.
Este no es un puesto para gestionar grandes equipos desde la distancia, ni para ocupar un rol meramente administrativo o analítico convencional. Quien asuma el reto deberá implicarse en la construcción y mejora continua de una plataforma que aún está en pleno desarrollo.
LawnStarter ofrece un salario base que oscila entre 75,000 y 120,000 dólares anuales, trabajo remoto y flexible, así como un entorno que apuesta por el resultado efectivo más que por el control estricto del horario. La empresa promueve la igualdad de oportunidades, sin discriminación alguna.
Con esta incorporación, LawnStarter refuerza su apuesta por una gestión rigurosa de datos, clave para escalar con éxito mientras expande sus servicios y mantiene la confianza de clientes y stakeholders en un mercado altamente competitivo y en transformación tecnológica constante.
Sede: México
Más información y solicitud de empleo: en la plataforma de We Work Remotely.
