Koast.ai, con sede en Tampa, Florida, se especializa en ofrecer una capa operativa basada en inteligencia artificial para la gestión masiva de anuncios en Meta. Su plataforma es utilizada por agencias, equipos internos de compra de medios y grandes empresas que gestionan más de diez cuentas publicitarias y lanzan más de cincuenta anuncios semanalmente. La solución permite acelerar la puesta en marcha, automatizar las optimizaciones basándose en datos de atribución reales y centralizar la gestión de todas las cuentas en un único panel. Además, han desarrollado el Koast Agent, una IA capaz de analizar las cuentas, identificar aspectos clave y actuar dentro de límites seguros establecidos.
Actualmente, Koast.ai cuenta con producto activo y clientes pagos, y tras una reciente asociación con Whop, han incorporado una nueva ola de usuarios. Sin embargo, les falta un responsable que supervise integralmente el desarrollo del producto: decidir qué se construye, por qué, en qué orden y asegurar que se cumplan los objetivos.
Esta posición comienza como contrato de 20 horas semanales con posibilidad de evolución a un puesto a tiempo completo como Jefe de Producto, reportando directamente al CEO, y trabajando de forma remota con solapamiento en horario estadounidense.
Principales responsabilidades
El futuro responsable del producto deberá realizar un trabajo de descubrimiento profundo para identificar los problemas reales de sus clientes. Esto incluirá participar en llamadas comerciales con grandes empresas, sesiones de incorporación y entrevistas con agencias y equipos de medios, para entender no solo lo que piden, sino lo que necesitan para optimizar sus campañas.
Además, será responsable de crear especificaciones técnicas claras y detalladas que permitan al equipo de ingeniería y a las herramientas asistidas por IA ejecutar sin necesidad de aclaraciones posteriores. Esto implica definir el comportamiento, los casos especiales, dependencias de datos relacionados con las API de Meta y plataformas de atribución como Hyros y Cometly, y criterios de aceptación precisos.
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Gestionará también la planificación y priorización del backlog, asegurándose de que el equipo de desarrollo nunca esté bloqueado y manteniendo visibilidad constante sobre temas pendientes detectados en comunicación interna, soporte y control de calidad.
Su trabajo se basará en datos y evidencias: analizará el comportamiento de usuarios con herramientas como PostHog e Intercom, revisará grabaciones de sesiones y comentarios para detectar puntos de abandono o frustración, y fundamentará todas las decisiones de priorización con métricas concretas.
El Jefe de Producto supervisará el proceso completo desde la especificación hasta el lanzamiento, controlando plazos y comunicando el estado a clientes y al equipo, anticipando cualquier problema antes de que afecte al usuario final.
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Dada la naturaleza compleja y no determinista del Koast Agent, deberá tomar decisiones prudentes sobre qué automatizaciones se permiten y cómo medir su eficacia, respetando las limitaciones y comportamientos estacionales de los datos procedentes de Meta.
Tareas semanales
- Conducir sesiones de descubrimiento con clientes y prospectos y convertirlas en especificaciones listas para desarrollo.
- Identificar riesgos técnicos anticipadamente, como comportamientos no documentados en API o carencias en los datos.
- Redactar y revisar tickets técnicos detallados para el equipo de ingeniería o agentes de código AI.
- Colaborar con ingeniería para evaluar viabilidad y priorizar entregas semanales.
- Definir métricas de éxito para cada funcionalidad y reportar sobre ellas tras su lanzamiento.
- Ser referencia para los clientes durante procesos de incorporación y despliegue en cuentas empresariales.
- Redactar actualizaciones adaptadas para CEO, clientes y técnicos, siempre de forma clara y concisa.
- Decidir cuándo no desarrollar una función si los datos no justifican su construcción.
Perfil ideal
- Experiencia directa gestionando campañas en Meta Ads o trabajando muy cerca de compradores de medios, con conocimiento profundo de las herramientas y desafíos como los cambios de presupuesto fuera de horario o fases de aprendizaje.
- Trayectoria demostrada en desarrollo y lanzamiento integral de software B2B en equipos pequeños y ágiles.
- Experiencia en productos basados en IA o aprendizaje automático donde resulta imprescindible definir qué significa que una acción sea «correcta» dada la imprevisibilidad de los resultados.
- Capacidad técnica para comprender APIs, APIs de marketing y sistemas complejos, y para anticipar efectos sobre el diseño de funcionalidades.
- Habilidades excepcionales en redacción de especificaciones claras, breves y sin ambigüedades.
- Comodidad para ser la única voz de producto en el equipo y asumir la responsabilidad de la hoja de ruta.
Requisitos
- Mínimo cuatro años en gestión de producto para SaaS B2B, con experiencia en todo el ciclo desde descubrimiento hasta iteración.
- Conocimiento práctico de Meta Ads Manager y su API de marketing, preferiblemente con experiencia en agencias o marketing de rendimiento.
- Alto nivel técnico para interpretar respuestas API, modelado de datos y limitaciones técnicas.
- Valorable experiencia con datos de atribución y analítica (Hyros, Cometly, Triple Whale, Northbeam u otros similares).
- Se valorará experiencia redactando especificaciones para agentes de codificación con IA, o al menos disposición para aprender.
- Manejo o rápida capacidad de adaptación a herramientas como Shortcut, PostHog, Intercom, Slack y Notion.
- Disponibilidad para trabajar 20 horas semanales en horario compatible con Estados Unidos, con intención de pasar a jornada completa.
Cultura de trabajo
Koast apuesta por un equipo pequeño con confianza mutua y una cultura basada en datos y decisiones fundamentadas, alejándose de formalismos innecesarios. Se esfuerzan en alcanzar la excelencia, afrontar retos complejos y asumir responsabilidades con transparencia.
- Buscar la mejora continua y no conformarse con resultados mediocres.
- Abordar problemas ambiciosos, definiendo nuevas fronteras en la automatización de compra de medios.
- Responder con rapidez en situaciones críticas, incluso fuera del horario habitual.
- Comunicar cualquier desviación o retraso de manera proactiva, acompañando con soluciones.
- Enfrentar los problemas técnicos difíciles, como datos insuficientes o APIs mal documentadas.
- Fomentar la colaboración mediante la comunicación clara y aportar valor a todo el equipo.
Por qué unirse a Koast
- Ser pionero en una posición clave de producto con autonomía para definir la hoja de ruta y estándares.
- Trabajar en la vanguardia de la inteligencia artificial aplicada a la compra masiva de publicidad en Meta.
- Comenzar con un compromiso parcial y contrato, con posibilidad de crecimiento profesional y participación accionarial.
- Flexibilidad geográfica y horaria, permitiendo trabajar desde cualquier lugar siempre que haya disponibilidad en horario de EE.UU.
Proceso de selección
Los interesados deben enviar un vídeo Loom de máximo cinco minutos que incluya:
- Mostrar cualquier cuenta publicitaria de Meta a la que hayan tenido acceso, explicar el último cambio realizado y el motivo.
- Mencionar una funcionalidad que hayan lanzado y que eliminarían hoy, explicando lo aprendido.
- Presentar una especificación o ticket redactado que se haya implementado sin necesidad de aclaraciones y detallar el proceso de redacción.
- Describir en un minuto cómo Koast mejora la jornada de un comprador de medios y en qué casos no aporta valor.
Este vídeo, junto con el currículum o perfil de LinkedIn, debe enviarse a jobs@koast.ai con el asunto «Scale with Koast». No se aceptan candidaturas sin vídeo y no es necesaria una carta de presentación.
